Пензенские ученые занимаются разработкой принципиально новых нейронных сетей

Пензенские ученые занимаются разработкой принципиально новых нейронных сетей
На ежегодной основе рост объема информации становится все более бурным. Параллельно снижается точность распознавания биометрических образов снижается, вероятности ошибок накапливаются, что приводит к устареванию алгоритмов и потери ими актуальности. С целью решения проблемы пензенские ученые занимаются разработкой принципиально новых нейронных сетей, свойства которых в мире пока малоизучены. Они предлагают переход от использования простых нейронов к использованию радиально-базисных нейронов. За счет этого нейронная сеть будет способна более точно прогнозировать будущие значения набора данных и распознавать образ.

Специалисты ФГБОУ ВПО «Пензенского государственного университета» разработали уникальный алгоритм быстрого обучения сетей квадратичных нейронов. Руководителем работы по его созданию выступил д. т. н., начальник лаборатории биометрических и нейросетевых технологий АО «ПНИЭИ» Александр Иванов. Отмечается, что алгоритм использует симметризацию корреляционных связей биометрических данных. Его основы легли в первую редакцию проекта второго нацстандарта РФ по биометрии.

Похожие новости

Ваш комментарий

Video материалы

Смотреть все