Более 170 кейсов в базу мировых ИИ-практик добавил портал ICT.Moscow
5-08-2021, 20:52 РоссияПортал ICT.Moscow обновил базу мировых практик применения искусственного интеллекта (ИИ). На сайт проекта добавлено более 170 новых кейсов, информация о которых появилась в открытых источниках с сентября 2020 года по июнь 2021 года. Основной акцент при отборе был сделан на отечественные практики — собрано 110 российских и 66 зарубежных кейсов.
Обновление доступно в базе знаний об ИИ — https://ict.moscow/projects/ai/ и в разделе «Кейсы» — https://ict.moscow/cases/.
Наиболее заметно развитие ИИ в сегменте MedTech — в базу отобрано 39 новых практик. При этом большая часть таких практик (29 кейсов) приходится на первую половину 2021 года, что косвенно говорит о росте темпов внедрения ИИ-решений в медицину. Этот тренд характерен и для России, и для зарубежных стран. В частности, в Москве была запущена система поддержки принятия врачебных решений на основе ЕМИАС. Также был разработан сервис удаленного анализа рентгенологических исследований, который позволяет российским регионам воспользоваться медицинскими ИИ-алгоритмами, внедренными в клиники Москвы. В мире появляется все больше кейсов ранней диагностики сложных и редких заболеваний по малозаметным или незаметным признакам (аутизм, атаксия Фридрейха и другие). Несмотря на снижение числа новых практик COVID-Tech, они продолжают появляться, хотя и не так активно, как на протяжении 2020 года. Ученые MIT, например, использовали нейросети для прогнозирования мутаций вируса и их устойчивости к лекарствам.
Среди других активно внедряющих ИИ-практики отраслей выделяются: ритейл и e-commerce (24 новых кейса), промышленность и энергетика (16 кейсов), логистика и транспорт (15 кейсов). В транспортном сегменте одним из наиболее заметных кейсов можно назвать биометрическую систему оплаты проезда в московском метро, которая была запущена в тестовом режиме в 2021 году. Также можно отметить столичный проект по определению состояния водителя для предотвращения ДТП. Разработку, похожую на «Антисон» (применяется в этом кейсе), внедрил и Amazon в США — для контроля поведения водителей при доставках. Новым для сферы ритейла кейсом стал московский проект по распознаванию эмоций покупателей в магазинах.
В государственной и муниципальной сферах стали реализовываться новые ИИ-проекты, которые ранее запускались только в мегаполисах либо только анонсировались. Например, в Якутии была запущена система цифрового помощника, аналогичная сервису, запущенному в 2014 году для Общегородского контакт-центра Москвы. В 2018 году говорили о внедрении ИИ для протоколирования заседаний или вынесения типовых судебных решений в России. В 2021 году алгоритмы искусственного интеллекта уже стали использовать для стенографии судебных заседаний в Ижевске и подготовке судебных приказов по взысканию налогов с граждан в Белгороде.
Эти и подобные кейсы показывают все более широкое распространение искусственного интеллекта и его использование в традиционно консервативных сферах структур федерального и городского значения.
Обновление доступно в базе знаний об ИИ — https://ict.moscow/projects/ai/ и в разделе «Кейсы» — https://ict.moscow/cases/.
Наиболее заметно развитие ИИ в сегменте MedTech — в базу отобрано 39 новых практик. При этом большая часть таких практик (29 кейсов) приходится на первую половину 2021 года, что косвенно говорит о росте темпов внедрения ИИ-решений в медицину. Этот тренд характерен и для России, и для зарубежных стран. В частности, в Москве была запущена система поддержки принятия врачебных решений на основе ЕМИАС. Также был разработан сервис удаленного анализа рентгенологических исследований, который позволяет российским регионам воспользоваться медицинскими ИИ-алгоритмами, внедренными в клиники Москвы. В мире появляется все больше кейсов ранней диагностики сложных и редких заболеваний по малозаметным или незаметным признакам (аутизм, атаксия Фридрейха и другие). Несмотря на снижение числа новых практик COVID-Tech, они продолжают появляться, хотя и не так активно, как на протяжении 2020 года. Ученые MIT, например, использовали нейросети для прогнозирования мутаций вируса и их устойчивости к лекарствам.
Среди других активно внедряющих ИИ-практики отраслей выделяются: ритейл и e-commerce (24 новых кейса), промышленность и энергетика (16 кейсов), логистика и транспорт (15 кейсов). В транспортном сегменте одним из наиболее заметных кейсов можно назвать биометрическую систему оплаты проезда в московском метро, которая была запущена в тестовом режиме в 2021 году. Также можно отметить столичный проект по определению состояния водителя для предотвращения ДТП. Разработку, похожую на «Антисон» (применяется в этом кейсе), внедрил и Amazon в США — для контроля поведения водителей при доставках. Новым для сферы ритейла кейсом стал московский проект по распознаванию эмоций покупателей в магазинах.
В государственной и муниципальной сферах стали реализовываться новые ИИ-проекты, которые ранее запускались только в мегаполисах либо только анонсировались. Например, в Якутии была запущена система цифрового помощника, аналогичная сервису, запущенному в 2014 году для Общегородского контакт-центра Москвы. В 2018 году говорили о внедрении ИИ для протоколирования заседаний или вынесения типовых судебных решений в России. В 2021 году алгоритмы искусственного интеллекта уже стали использовать для стенографии судебных заседаний в Ижевске и подготовке судебных приказов по взысканию налогов с граждан в Белгороде.
Эти и подобные кейсы показывают все более широкое распространение искусственного интеллекта и его использование в традиционно консервативных сферах структур федерального и городского значения.
Похожие новости
Ваш комментарий
Video материалы
Смотреть всеИспользование материалов, размещенных на сайте, допускается при условии наличия гиперссылки на Time News.
Некоторые материалы сайта предназначены для лиц старше 16 лет.
+7 (981) 76-9-79-86
Крым, Симферополь
Популярные категории
© 2013-2023, ИАП "Time News". Все права защищены.